効果的な分析は、正確なデータの基に成る
あなたは収集したデータを使い、ビジネスイノベーションを起こそうとしています。そのような状況下では、エラーデータの混在は絶対に避けなければいけません。質の高いデータは、非常に厳格なデータガバナンスから始まります。正確で、整理され、関連性があり、理解し易くあるべきです。データのフレームワーク、戦略の構築、インフラの最適化、などの面でサポートを行い、データ駆動型の組織作りをします。あなたのデータにパワーを加える
ついに正しいデータアーキテクチャが準備でき、データの品質は担保されました。さて次は何が必要になるでしょうか？それは予測分析となります。データを使用し、リスク分析を使用し、潜在的リスクを洗い出し事前に対応することになります。何名のスタッフを店舗に配置する必要があるのか、など顧客インサイトを集め紐解いていきます。データに含まれるノイズなどを除去しより洗礼され信頼のできる予測を生み出していきます。データ分析から得た情報を実行に移す
全ての業界やビジネスにおいて、効率化を図ることは可能です。例えば、分析によりエンド・トゥー・エンドのバリューチェーンを理解し最適化することができます。テクノロジーの合理化、そして顧客インサイトの獲得、戦略的価格モデルとデータに基づくマーケティングで企業としての成長をブーストし、利益最大化を試みます。潜在的ビジネスの可能性を発掘する
もしデータが新しいオイルだとすると、ビジネスイノベーションはそのオイルをどこにどのように注すかを理解し実施することで生まれます。新しいテクノロジーを模索し、イノベーティブな想像を実際に試験し、今行っているビジネスへのアプローチを再考してみてください。
